Туз-король часть 1: Лучшая рука-дро
Спросите любого, и вам ответят, что туз-король, как разномастные, так и одномастные, являются одной из лучших стартовых рук в холдеме. Но почему же новички имеют столько проблем при её розыгрыше?
Как и со всеми лучшими руками, банки, которые вы разыгрываете с A-K, обычно выше среднего, в результате чего вы сталкиваетесь с более сложными решениями.
Перед тем как вы сможете попытаться сформулировать стратегию для розыгрыша этой руки, вам нужно прийти к ясному пониманию истинной силы A-K. Лучший способ сделать это - взглянуть на точное эквити этой руки в различных ситуациях.
A-K vs. всего мира
Руку "туз-король" сложно разыгрывать, так как диапазон статистической силы рук оппонентов очень широк. С A-K знать своё эквити намного сложнее, чем со многими другими руками. Нет ситуации хуже, чем не знание того, поможет вам или нет усиление на флопе.
Так как A-K является рукой-дро (т.е. ей нужно усилиться за счёт доски для того, чтобы образовать комбинацию сильнее туз-хай), многие игроки считают, что её лучше всего разыгрывать в банках с большим количеством участников. Они думают, что желательно иметь в банке как можно больше денег по причине того, что в любом случае руке нужно усиление картами стола.
Вторая точка зрения заключается в том, что A-K нужно разыгрывать как одну из лучших рук, делая большие рэйзы для того, чтобы остаться в розыгрыше против как можно меньшего числа оппонентов.
Давайте начнём анализ этих двух подходов к розыгрышу А-К с рассмотрения статистической силы руки в противостояниях с одним и со многими оппонентами.
A-K vs. одного оппонента
В это сравнение включены следующие руки: A-A, K-K, Q-Q, 6-6, A-Q разномастные, A-Q одномастные и 7-8 одномастные.
Нет смысла производить вычисления для каждой возможной руки, поэтому я решил проанализировать большинство возможных ситуаций: старшая пара, пара ниже одной из ваших карт, нижняя пара (мешающая достроению нашей руки, скажем, до стрита), средняя пара (не мешающая достроению до стрита), доминированные тузы и низкие одномастные коннекторы.
Все эквити рассчитаны с помощью программы PokerStove:
| Рука | % Руки | % A♠ K♠ |
| A♦ A♥ | 87.9 | 12.1 |
| K♦ K♥ | 65.9 | 34.1 |
| Q♦ Q♥ | 53.8 | 46.2 |
| 6♦ 6♥ | 52.1 | 47.9 |
| A♦ Q♦ | 28.7 | 71.3 |
| A♦ Q♥ | 24.4 | 75.6 |
| 7♦ 8♦ | 39.3 | 60.7 |
Сразу же стоит отметить, что данный список не даёт вам исчерпывающее описание эквити одномастных A-K в этом контексте. Моей целью не являлось создание всестороннего списка, а получение лишь общего представления о том, какова сила A-K в розыгрыше против одного оппонента.
Также обратите внимание на то, что показатели изменяются на несколько процентов, когда вы рассматриваете разномастные и одномастные руки, как показано в таблице на примере с A-Q.
Среднее эквити A♠ K♠ для всех этих примеров равно 49%. Это может быть удивительно, учитывая, что эта рука относится к пяти лучшим стартовым рукам. Хотя данное число является точным, это хороший пример того, как статистика - даже точная статистика - редко говорит полную правду.
Например, на каждый случай столкновения ваших A-K с A-A приходится множество случаев столкновения их с такими руками, как A-Q, A-J и K-Q. Статистически вы с куда большей вероятностью столкнётесь с Q-Q, чем с K-K, и существует больше не доминируемых одномастных коннекторов, чем учтено в данной таблице.
Если вы учтёте все возможные руки и частоту столкновения с ними A-K, вы увидите, что средний процент выигрыша A-K весьма существенно увеличится.
A-K vs. нескольких оппонентов
Теперь рассмотрим эквити A-K в противостоянии с множеством оппонентов. Я буду использовать тот же диапазон, который использовал при расчётах для розыгрыша с одним оппонентом, но рассмотрю несколько сценариев.
Во-первых, начнём с прямого сравнения. Предположим, что вы пошли ва-банк до флопа с A♠ K♠, и вам ответили семь оппонентов (я знаю, это маловероятно, но этот пример используется исключительно для статистической оценки):
| Рука | % Руки |
| A♠ K♠ | 10.6 |
| A♦ A♥ | 30.8 |
| K♦ K♥ | 8.7 |
| Q♦ Q♥ | 8.1 |
| 6♦ 6♥ | 15.5 |
| A♣ Q♣ | 11 |
| 7♦ 8♦ | 15.2 |
(Вы могли не заметить, что я изменил масти некоторых карт и исключил разномастные A-Q. Мне пришлось сделать это для того, чтобы устранить случай наличия у двух игроков одних и тех же карт).
При этом маловероятном сценарии A-K выиграет банк в 10% случаев (или 1 из 10 раз). Учитывая, что ваши шансы банка всего лишь 7:1, этот сценарий убыточен для вас. На самом деле, в любом розыгрыше, в котором вам будут противостоять A-A, вы будете терять деньги.
(Обратите внимание на A-A: 30% эквити при шансах банка 7:1. Именно по этой причине такие игроки, как Майк Каро, считают, что A-A лучше всего разыгрывать с большим количеством оппонентов для увеличения долгосрочной прибыли).
Если мы возьмём более вероятный сценарий, то числа претерпят сильные изменения. В этом сценарии A-K противостоит в лимп-банке группе рук, которую вы часто увидите в рамках одного розыгрыша. Если не было сделано рейзов, скорее всего ни у кого нет A-A или K-K.
| Рука | % Руки |
| A♠ K♠ | 19.5 |
| A♦ Q♦ | 18.6 |
| A♥ 9♣ | 2.7 |
| 6♠ 5♠ | 12.5 |
| 10♥ 10♣ | 24.1 |
| 3♦ 3♠ | 15.2 |
| 7♣ 9♥ | 7.4 |
В этом более вероятном сценарии наши одномастные A-K имеют уже 20% на выигрыш банка. Мы выиграем в одном случае из пяти, имея шансы банка равные 7:1. Таким образом, мы возвращаемся к жизни!
Минимальное эквити
Как я упомянул ранее, эта первая статья направлена исключительно на то, чтобы помочь вам понять эквити A-K. Числа в этой статье являются отправной точкой.
Они являются истинным эквити, которое нужно отличать от других видов шансов. Эти числа всего лишь дают вам представление о том, с чего начать размышления при розыгрыше с A-K. Ваша цель - манипулировать числами и своими оппонентами для того, чтобы получить шансы на выигрыш, превышающие базовое эквити.
Если вкратце, то эквити руки не всегда равно шансам. Шансы в игре ложны из-за недостатка информации. Вы не знаете со 100% уверенностью руку вашего оппонента. Это же справедливо и по отношению к нему, изучающему вас.
Значит шансы изменяются из-за фолд эквити (вероятности успеха блефа) и решений, которые вы принимаете на основании имеющейся информации.
У вас есть возможность выбрать между продолжением розыгрыша и пасом. Если вы будете сбрасывать карты каждый раз, когда A-Q усилится благодаря даме на доске, и будете делать колл каждый раз, когда туз поможет вам получить комбинацию сильнее K-K, вы выиграете намного больше денег, чем можно было бы ожидать, основываясь исключительно на величине эквити.
Ещё один способ размышления. Если каждый раз, разыгрывая A-K против A-Q, вы пойдёте ва-банк, вложив в банк 1,000ББ, и каждый раз с A-K против A-A будете терять 10ББ, вы опровергните предсказания, основанные на эквити.
Эквити точно предсказывает, как часто вы будете выигрывать банк. Но если вы будете четко управлять размерами проигрышей и выигрышей, ваша прибыль превысит те значения, которые вытекают из величины эквити.
Знания и действия изменяют шансы. Если лучшая и худшая баскетбольные команды мира сыграют друг с другом, знание первой команды о том, что она является явным фаворитом на победу, может сильно повлиять на игру - так сильно, что более слабая команда даже может даже получить преимущество.
Мы все сталкивались с удивительными победами аутсайдеров, являющимися результатами именно этого сценария. Если обе команды начинали игру, ничего не зная о силе оппонентов - если бы обе считали, что они являются лучшими - результаты почти бы идеально соответствовал шансам на победу более сильной команды.
Склонность шансов противоречить логике хорошо показана в проблеме Монти Холла, которую кратко можно описать следующим образом.
Предположим, вы участвуете в телевизионной игре, и вам нужно открыть одну из трёх дверей: за одной дверью находится машина, за двумя другими - козлы. Вы выбираете дверь, скажем №1, и ведущий, который знает, что находится за дверьми, открывает другую дверь, допустим № 3, за которой стоит козёл. Затем он спрашивает вас: «Вы хотите открыть дверь № 2?»
Что вам стоит делать, основываясь на статистике?
Если вы не очень сильный логик или математик (или слышали об этом ранее), вы предположите, что оставшиеся два варианта равнозначны. Две двери, один приз = 50% вероятность в любом случае.
Но на самом деле это не так! Вам всегда нужно открывать "другую" дверь. Делая это, вы получаете 66% вероятность на выигрыш машины.
В следующей статье, посвящённой A-K, я поговорю о тактике розыгрыша этой руки - способах склонить шансы на победу в свою сторону. Пока же усвойте эти шансы и идею того, что шансами и эквити можно манипулировать.
Комментарии
0